مدل هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها

thesis
abstract

تحلیل پوششی داده ها روش عمومی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در مباحث تحلیل پوششی داده ها مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها و خروجی ها و فقدان تمایز در میان واحدهای کارا وجود دارد. کارایی متقاطع روش مهمی در تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی واحدهای کاراست. روش کارایی متقاطع، ماتریس کارایی متقاطعی معرفی می کند که در آن واحدها به صورت خود اصلاحی و هم پایه ارزیابی می شوند. یکی از مشکلات روش فوق این است که به خاطر وجود جواب های بهینه دگرین، ممکن است امتیازات کارایی متقاطع یکتا نباشد. بنابراین اهداف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع پیشنهاد شد. کارایی متقاطع می تواند با اهداف ثانویه و فرمول های مختلف (مشفقانه، تهاجمی، خنثی، بازی، وزن های متقارن و...) اجرا شود. در این پایان نامه روش های جدید و اهداف ثانوی مختلفی، برای ارزیابی کارایی متقاطع بیان می کنیم و با کمک مثال هایی مدل ها را مقایسه می کنیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ارائه مدل تحلیل پوششی داده های چند بخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها

با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می تواناهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولاً تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابعخود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداریایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر بانگاهی...

full text

اهداف ثانوی برای ارزیابی کارایی متقاطع درتحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

15 صفحه اول

اهداف ثانوی برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش بر پایه برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری با فعالیت های مشابه و با چندین ورودی و چندین خروجی است. نگرش کلی در ارزیابی واحدها این است که کاهش میزان ورودی و افزایش خروجی موجب بهبود عملکرد و بهترین کارکـرد شود که مـدل های dea براین پایه استوارند .گرچه به عنوان روش متداول درسنجش عملکرد واحد ها معرفی شده است ولی در بر گیرنده بعضی کاستی ها نیز بو...

بکارگیری رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و مدل اندرسون-پترسون برای ارزیابی انواع کارایی نسبی صنعت بنادر کانتینری خاورمیانه

هدف مطالعۀ حاضر ارزیابی کارایی نسبی بنادرکانتینری عمدۀ خاورمیانه و شناسایی بنادرکارا برای سال‌های2011 تا 2013 می­باشد. روش تحقیق حاضر از نوع تحلیلی-کاربردی بوده و برای جمع‌آوری داده­های تحقیق از سایت اینترنتی سازمان بنادر و دریانوردی، مجله بین‌المللی مدیریت کانتینر و سایت رسمی هر بندر استفاده گردیده است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از دو مدل اساسی تکنیک تحلیل پوششی داده­ها، سی سی آرو بی سی سی...

full text

روش های برنامه ریزی آرمانی برای ارزیابی کارایی متقاطع تحلیل پوششی داده ها

ارزیابی کارایی متقاطع ، مدت هاست به عنوان یک روش متناوب برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها در نظر گرفته شده است . این پایان نامه مدل های برنامه ریزی آرمانی را که می تواند در مرحله دوم از ارزیابی متقاطع استفاده شود را در نظر می گیرد . مدل های برنامه ریزی آرمانی پیشنهاد شده مفهوم کارایی متفاوتی با تحلیل پوششی داده های کلاسیک ، معیارهای کارایی minsum و minmax دارند . مثال...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023